Investigadores de la Universidad Nacional del Sur desarrollaron Polviz, una herramienta que permite analizar la polarización de opiniones en redes sociales como X (antes Twitter) e Instagram. Utilizando técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, Polviz identifica posturas a favor, en contra o neutrales sobre temas controversiales, y visualiza esas posturas a través de “árboles de postura”, que ilustran los conflictos argumentativos.
Polviz se destaca por ser accesible no solo para expertos en inteligencia artificial, sino también para formuladores de políticas y otros interesados en comprender mejor la evolución de opiniones sobre temas como el cambio climático, los derechos humanos y políticas económicas. Un caso de estudio sobre cambio climático analizó más de 300.000 tweets, identificando no solo posturas extremas, sino también patrones geográficos y temporales en la polarización de opiniones. Esto facilita la toma de decisiones más informadas y equilibradas.
Presentada en el congreso ICEGOV 2024 en Sudáfrica, Polviz ha sido reconocida con el Premio Google para Investigación Académica 2024, siendo uno de los dos proyectos argentinos seleccionados. Los desarrolladores planean ampliar su aplicación a otros temas como el control de armas y los derechos reproductivos.
Prensa UNS
